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清华马少平教授详解:人工智能能做什么?
所以说围棋是很难总结专家经验的,这也就是应用旧的“
Alpha-Beta
”
剪枝
算法的计算机围棋,一直处于一种水平不高的状态。计算机围棋的第一个里程碑在于蒙特卡洛树搜索的引入。2006年法国的一个团队首先把蒙特卡洛树搜...
文章
2018-01-09
1420浏览量
【田渊栋报告】游戏中的人工智能:成就与挑战|ICML ...
根据游戏规则的不同,每一步要执行动作的多少也不同,扑克只需要几步,国际象棋也就 30 到 40 步,因此使用的方法也相对简单,比如国际象棋使用
alpha-beta
剪枝
结合迭代深化,即使是围棋,也可以只考虑前 100 到 ...
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2017-08-14
1069浏览量
Facebook 田渊栋详解:深度学习如何进行游戏推理?
Alpha-beta
Pruning(
剪枝
算法)、iterative Deepening 和 Transition Table。我在这简单介绍下
Alpha-beta
Pruning。假设玩家需要对下一步做出判断,需要搜索它的特征,一旦发现对方在某一分支有很好的应招,那么这...
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2017-08-01
951浏览量
28 天自制你的 AlphaGo(五):蒙特卡洛树搜索(MCTS...
Minimax 搜索还有许多后续发展,如课本会说的
Alpha-beta
剪枝
,以及更进一步的 Null Window/NegaScout/MTD(f)等等。可惜这些方法更适合象棋等棋类,对于围棋的意义不大(除非已经接近终局),请读者思考原因。...
文章
2017-08-01
931浏览量
1
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